Primeshot | Studio Photo IA

  • UX Design
  • UI Design
  • Art Direction
  • Figma
  • React

Rôle: Co-founder → primeshot.ai | 2025

Responsabilités:

En tant que co-fondateur, j’ai pris en charge la création de l’identité, l’UI design de l’application et du site web, et l’intégralité de la partie front-end et architecture produit.

Contexte:

Primeshot est un studio photo alimenté par l’IA qui permet de générer en quelques minutes des portraits professionnels, créatifs ou éditoriaux à partir de simples selfies. Notre objectif : rendre la photographie de haute qualité accessible, instantanée et totalement personnalisable grâce à un abonnement mensuel et de nouveaux styles publiés chaque semaine.

Branding

Identité visuelle

L’identité de Primeshot se veut mémorable, dynamique et résolument moderne, à l’image d’une technologie d’IA avancée, précise et hautement innovante. Elle s’appuie sur une palette fraîche (teal, turquoise, noir profond, blanc) ponctuée d’un accent orange, un symbole géométrique simple et un wordmark épuré pour exprimer innovation, accessibilité et énergie.

Direction artistique

L’univers visuel s’inspire des codes du studio photo et des outils créatifs : surfaces mates, lumière contrôlée, blocs colorés, compositions modulaires. L’ensemble reste sobre pour laisser la place aux portraits générés, tout en offrant une identité suffisamment marquée pour être immédiatement reconnaissable. L’objectif : une marque professionnelle, contemporaine et intuitive.

Design de l’application

Processus

Par manque de temps, nous avons volontairement évité une phase longue de recherche utilisateur.

À la place, nous avons construit :

  • un flux simple, allant rapidement de l’inscription à la génération de photos
  • des écrans pensés en haute-fidélité dès le départ pour accélérer les décisions
  • une interface centrée sur la rapidité d’usage : upload → styles → génération
Principes de design
  • Interface ultra-claire, aucun élément superflu
  • Mise en avant des images et des styles
  • Composants cohérents grâce à un design system basé sur shadcn/UI
  • Feedbacks en temps réel (progression du training, génération, file d’attente)
  • Accessibilité
Résultat

Un produit où l’utilisateur comprend immédiatement :

  1. Comment créer son double numérique
  2. Comment sélectionner un style photo
  3. Comment lancer une session de génération

Développement

Stack technique

Le développement s’appuie sur une architecture moderne, performante et pensée pour scaler :

  • Front-end : Next.js 15, React 19, TypeScript, shadcn/UI
  • Back-end : Supabase (Auth, PostgreSQL, Edge Functions)
  • Stockage & CDN : AWS S3 + CloudFront
  • IA / GPU : Modal pour l’entraînement LoRA et la génération d’images
  • Workflow IA : ComfyUI optimisé, génération 4K, LoRA personnalisés par utilisateur
  • Paiements : Stripe (abonnements + crédits)
  • Monitoring : Vercel Analytics, Sentry
Fonctionnalités clés développées
  • Création et entraînement de modèles personnels en ~8 minutes
  • Génération d’images ultra-haute qualité en quelques minutes
  • Système de crédits et abonnement mensuel
  • Pipeline d’upload sécurisé + validation qualité
  • Tableau de bord complet : personnages, styles, historiques
  • Interface administrateur pour publier de nouveaux styles
  • Scalabilité serveurless (GPU auto-fallback, queues, edge functions)

Conclusion

Même si le produit est encore en début de croissance, nous avons construit :

  • un produit complet et prêt à scaler
  • une marque forte dans un marché saturé
  • une technologie propriétaire et un pipeline IA entièrement maîtrisé
  • une base solide pour ajouter des styles régulièrement et améliorer la rétention